Всё большее число задач в сельском хозяйстве делегируется “умным” системам. С помощью искусственного интеллекта агропроизводители могут повысить экономическую эффективность, снижая расходную часть производства и повышая урожайность.

Долгие годы фермеры подбирали оптимальный сорт или гибрид, руководствуясь каталогами семенных компаний, советами их дилеров или агрономов-консультантов. Достижения в области технологий искусственного интеллекта предоставили возможности для изучения другого подхода.

Российские ученые разработали технологию для того, чтобы предсказывать рост растений с помощью 2D- и 3D-изображений. Новый метод сможет сделать сельское хозяйство эффективнее, причем не только на Земле, но и в космосе. Результаты исследования были представлены на международной научно-технической конференции IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference.

Alphabet’s X, полусекретная лаборатория США, разрабатывающая прорывные технологии будущего, рассказала о своей новой программе по поиску новых способов применения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, что в результате позволит существенно повысить производство продуктов питания. Новый проект был представлен на прошедшей в конце марта выставке EmTech Digital в Сан-Франциско.

По данным агентства Energias Market Research, факторами, стимулирующими рост глобального рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, являются: внедрение систем управления информацией, автоматизированного орошения, повышение производительности сельскохозяйственных культур за счет внедрения методов обучения и увеличение численности населения мира

Группа фермеров толпятся вокруг агронома и его компьютера на стороне ирригационной опоры в центральной части Южной Африки. Агроном только что пролетел гибридным БПЛА над опорой. Дрон взлетает и приземляется с помощью пропеллеров, но летит с высокой скоростью скорость на большие расстояния с помощью своих неподвижных крыльев.