Шаг 1: Обучение

Обучение: 

http://pyimg.co/guide

https://habr.com/en/company/ods/blog/322626/

 Литература:

https://s3.amazonaws.com/ai-learn-l2k/ML_Course.pdf

OpenCV Computer Vision with Python_ Learn to capture videos, manipulate images, and track objects with Python using the OpenCV Library ( PDFDrive )

Opencv_ Computer Vision Projects with Python ( PDFDrive )

Learn Python in One Day and Learn It Well_ Python for Beginners with Hands-on Project. The only book you need to start coding in Python immediately ( PDFDrive )

Hands-on data science and Python machine learning _ perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark ( PDFDrive )

Mastering Machine Learning with Python in Six Steps_ A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python ( PDFDrive )

Machine Learning with Python Cookbook_ Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning ( PDFDrive )

Deep Learning with Applications Using Python_ Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition with Tensorflow and Keras ( PDFDrive )

Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow_ Build intelligent computer vision applications using TensorFlow and Keras ( PDFDrive )

Reinforcement Learning _ With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python ( PDFDrive )

Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn and TensorFlow 2e ( PDFDrive )

Joshua Eckroth - Python Artificial Intelligence Projects for Beginners_ Get up and running with Artificial Intelligence using 8 smart and exciting AI applications-Packt Publishing (2018)

 

Шаг 2: Создание системы распознавания растении

Оборудование:

  1. Ноутбук на котором установлена система Windows 10
  2. VitualBox 6.1.14
  3. Ubuntu 20.04

Схема

Программа

  1. Программа для скачивания фото
  2. Подпрограмма для тренировки классификатора
  3. Программа для тренировки классификатора
  4. Классификатор

Результаты

Мне удалось создать классификатор который различает два типа растения (роза, розмари). Если он не знает какое растение на картинке он говорит что это просто какой-то цветок.

роза = ruza

розмари = ruzmarin

цветок = cvet

Шаг 3: Создание системы для распознавания состояния цитрусовых растении

Оборудование

Схема

Программа

Результаты

Шаг 4: Интеграция системы распознавания состояния цитрусовых в систему выращивания

Оборудование

Схема

Программа

Результаты

Отчёт

 

График работ

  Дата начала Ожидаемое окончание работ Фактическое окончание работ
Шаг 1 15.10.2020. 25.10.2020.  
Шаг 2 20.10.2020. 30.11.2020  3.2.2021 
Шаг 3      
Шаг 4      

 

Диалог

/messages/7553