Теперь когда программа smallervggnet.py написана, нужно её имплементировать в програму для обучения классификатора. Эта программа выглядит так:

Дальше эту программу нужно запустить в терминале.
В результате получаем:

Это наш сериализованный файл модели сверточной нейронной сети Keras (т.е."файл весов")

Наш сериализованный объектный файл LabelBinarizer - он содержит индекс класса для механизма поиска имени класса.

Наш график точности обучения / тестирования и потерь, который создается после запуска сценария обучения.

 
Как вы можете видеть на рисунке, я добилась низких потерь с ограниченным переобучением. С дополнительными обучающими данными также можно получить более высокую точность.