Практична робота № 2 . Розрахунок продуктивності соняшнику в залежності від агрометеорологічних умов за методом математичного моделювання
Опис вихідної інформації для виконання розрахунків по моделі. Для виконання розрахунків по моделі потрібна агрометеорологічна або агрокліматична інформація, яка має три групи:
Опис області (станції). До складу цієї групи входять:
– географічна широта центра області (станції), подається в градусах з десятими;
WHB – найменша польова вологоємність у 0-100 см шарі ґрунту.
Середня багаторічна агрометеорологічна інформація. В склад даної групи входить:
Метеорологічні дані за кожну декаду протягом вегетаційного періоду:
оs – сума опадів за декаду, мм;
dww – середній за декаду дефіцит вологи повітря, мб;
ts – середня за декаду температура повітря,оС;
ss – середня за декаду сонячна радіація, Wt/m2.
Приклад розрахунків. При виконанні розрахунків за моделлю (програма є інтелектуальною власністю кафедри агрометеорології та агрометеорологічних прогнозів ОДЕКУ) отримані показники продуктивності посівів соняшнику (табл. 4.9, 4.10, 4.11, 4.12) у Дніпропетровській області на сільськогосподарських угіддях Верхньодніпровського району за кліматичними даними 1986-2005 рр.
Таблиця 4.17 – Суха біомаса органів
dek |
cyt |
ml |
ms |
mr |
mp |
m
|
mg |
|
dek – декада cyt – доба; ml .– суха маса листя, г/м2; ms – суха маса стеблин, г/м2; mr – суха маса коріння, г/м2; m – суха маса цілої рослини, г/м2; mg – урожай при стандартної вологості насіння, ц/га |
1 |
6 |
0,129 |
0,096 |
0,150 |
0,000 |
0,395 |
0,000 |
|
|
2 |
17 |
7,461 |
11,339 |
5,507 |
0,000 |
0,375 |
0,000 |
|
|
3 |
27 |
22,403 |
34,249 |
16,004 |
0,000 |
24,307 |
0,000 |
|
|
4 |
37 |
51,277 |
78,523 |
39,970 |
0,000 |
72,657 |
0,000 |
|
|
5 |
47 |
93,218 |
142,833 |
88,288 |
0,000 |
169,770 |
0,000 |
|
|
6 |
57 |
128,485 |
196,915 |
150,890 |
18,677 |
324,339 |
1,384 |
|
|
7 |
67 |
132,190 |
202,601 |
162,739 |
103,546 |
494,967 |
7,673 |
|
|
8 |
78 |
123,069 |
188,623 |
150,869 |
180,870 |
601,076 |
13,402 |
|
|
9 |
88 |
115,055 |
176,340 |
140,161 |
220,895 |
643,431 |
16,368 |
|
|
10 |
98 |
108,308 |
166,000 |
131,182 |
248,780 |
652,451 |
18,435 |
|
|
11 |
105 |
104,327 |
159,898 |
125,913 |
264,484 |
654,271 |
19,598 |
|
Таблиця 4.18 – Площа листя, радіація, приріст, сума температур,
функції впливу
dek |
cyt |
LL |
Q |
DM(g/m2) |
ts2 |
fl |
ksifl |
gamf |
|
LL – площа листя, м2/м2; Q – сумарна сонячна радіація за добу, кал/см2; DM – приріст сухої маси за декаду, г/м2; ts2 – сума ефективних температур; fl – інтенсивність фотосинтезу, мгCO2/дм2 год.; кsifl і gamf – функції впливу температури повітря та вологи ґрунту на фотосинтез |
1 |
6 |
0,20 |
404,885 |
-0,020 |
45,600 |
0,000 |
0,000 |
0,91 |
|
|
2 |
17 |
0,38 |
421,940 |
23,932 |
143,500 |
2,553 |
0,875 |
0,91 |
|
|
3 |
27 |
0,76 |
594,241 |
48,349 |
246,500 |
6,336 |
0,292 |
0,86 |
|
|
4 |
37 |
1,48 |
630,114 |
97,113 |
365,500 |
13,455 |
0,975 |
0,86 |
|
|
5 |
47 |
2,53 |
621,906 |
154,569 |
479,500 |
21,463 |
0,963 |
0,86 |
|
|
6 |
57 |
3,41 |
647,010 |
170,628 |
609,500 |
22,917 |
0,994 |
0,77 |
|
|
7 |
67 |
3,50 |
639,595 |
106,109 |
743,500 |
14,001 |
0,998 |
0,64 |
|
|
8 |
78 |
2,74 |
636,912 |
42,355 |
896,400 |
5,118 |
1,000 |
0,53 |
|
|
9 |
88 |
2,07 |
552,943 |
9,0,21 |
1034,400 |
1,239 |
1,000 |
0,49 |
|
|
10 |
98 |
1,51 |
500,852 |
1,819 |
1158,401 |
0,260 |
0,985 |
0,46 |
|
|
11 |
105 |
1,18 |
454,808 |
0,353 |
1236,100 |
0,071 |
0,955 |
0,53 |
|
Таблиця 4.19 – Ростові функції, онтогенетична
крива фотосинтезу та дихання, запаси вологи в грунті
dek |
cyt |
bl |
bs |
br |
bp |
afl |
arl |
W0 |
|
bl-ростова функція листя, від. од.; bs- ростова функція стебла, від. од.; br- ростова функція коріння, від. од.; bp- ростова функція сім`янок, від. од.; afl- онтогенетична крива фотосинтезу, від. од.; arl- онтогенетична крива дихання, від. од.; W0- розраховані запаси вологи в шарі 0-100 см, мм |